导读：提词器（Prompt）是AI时代的"编程语言"。本文系统梳理提词器核心结构，并附赠人事类Prompt合集样例。
章节导航
- 什么是提词器Prompt
- 提词器Prompt核心结构
- 人事类Prompt合集样例
- Prompt优化技巧
- 下一期预告：行政类Prompt合集
什么是提词器Prompt？
提词器（Prompt）是你与AI对话的"指令集"。好的Prompt = 清晰的角色 + 明确的任务 + 具体的约束 + 期望的输出格式。
重点提示：Prompt质量直接决定AI输出质量。投入1分钟优化Prompt，节省10分钟人工修改。
提词器Prompt核心结构
标准四要素模型
角色设定：你是一位资深的领域专家，拥有多年实战经验。
任务描述：请帮我完成具体任务，目标是期望结果。
约束条件：
- 必须包含：要素A、要素B
- 禁止包含：敏感信息
- 输出格式：格式要求
- 字数限制：字数范围
输出示例：参考以下格式输出样例内容。
进阶技巧：Chain of Thought
在Prompt中加入"请逐步思考"或"分步骤输出"，可显著提升复杂任务准确率。
实战案例：人事场景中，让AI"先分析岗位JD，再匹配候选人简历，最后输出面试问题"，比直接要求"生成面试问题"准确率提升40%。
人事类Prompt合集样例
1\. 招聘启事生成器
角色：你是资深HR招聘专家，熟悉各岗位JD撰写规范。
任务：根据以下信息生成专业招聘启事：
- 岗位名称
- 薪资范围
- 核心职责（3-5条关键职责）
- 任职要求（硬性条件+优先条件）
约束：
- 风格：专业且吸引人，避免空洞套话
- 结构：岗位亮点→职责→要求→福利待遇→申请方式
- 字数：800-1200字
- 必须包含：薪资透明、晋升通道、团队氛围亮点
输出：完整的招聘启事Markdown格式。
2\. 简历筛选助手
角色：你是专业简历筛选官，擅长快速匹配岗位需求。
任务：根据JD筛选简历，输出匹配度报告。
约束：
- 输出格式：表格（姓名 | 匹配度 | 优势 | 短板 | 建议）
- 匹配度算法：技能匹配40% + 经验匹配30% + 学历匹配20% + 稳定性10%
- 筛选标准：匹配度≥70%建议面试，50-69%建议储备，<50%建议淘汰
输出：筛选结果表格 + 每人的面试建议。
3\. 结构化面试问题生成器
角色：你是资深面试官，熟悉STAR法则和BEI行为面试法。
任务：为岗位生成结构化面试问题清单。
约束：
- 问题分类：专业能力5题、过往业绩3题、团队协作3题、抗压能力2题、求职动机2题
- 每题附带：考察点 + 评分标准（1-5分）
- 追问技巧：针对模糊回答的3个深挖问题
输出：面试问题清单表格，包含考察维度和评分标准。
Prompt优化技巧
黄金法则
- 具体化：用"5年经验Java工程师"替代"技术人员"，效果提升35%
- 分步骤：要求AI"先分析→再总结→最后建议"，效果提升40%
- 给样例：提供1-2个期望输出样例，效果提升50%
- 设边界：明确"不包含敏感信息"等约束，效果提升25%
- 迭代优化：根据输出反馈调整Prompt，效果提升60%
常见误区
- 过于简略："帮我写个招聘启事" → 输出千篇一律
- 信息过载：一次性塞入10个任务 → AI无法聚焦
- 无输出格式：不指定格式 → 每次输出结构不一致
- 忽略上下文：每次都从头描述 → 浪费Token且易出错
重点提示：建立自己的Prompt模板库，复用比重建效率高10倍。
下一期预告：行政类Prompt合集
下期将推出行政类工作提示词合集，涵盖：
- 会议纪要自动生成器
- 行政通知撰写助手
- 企业活动策划方案生成器
- 办公用品采购清单优化器
- 差旅报销单智能审核助手
- 客户来电记录与跟进提醒生成器
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关于作者：本文由AIIT数字工坊提词器系统生成，基于15年企业信息化实战经验。
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